无人驾驶岗平均月薪4万？靠谱吗？
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平均月薪4w，你心动吗？反正我是心动了。
随着国家级制造战略《中国制造2025》的提出，后半场的工业互联网升级已经开始，人工智能赋能所有产业的时代已经来临。
中国有最齐全的工业品类，互联网进入下半场——智能产业。整个工业制造业的升级，让机器智能化、网联化，提高整个工业效率。
人工智能，是感知、能控制、决策、联网的智能化。互联网只是人工智能的一部分，后半场人工智能产业的升级，范围更广，影响更深远。同时，也带来巨大的机遇。
无人驾驶是所有智能化的终点。囊括了所有的感知、控制、决策，而且与生命安全息息相关，更倒逼着智能化的技术的成熟。
在无人驾驶中完善的人工智能技术，再应用到工业智能制造生产中，完成整个制造业人工智能升级。
选择比努力重要
当前，自动驾驶汽车的演进可谓进入了群雄争霸的“战国时代”，无论科技巨头、主流车企，还是Uber、特斯拉等新创公司，无不投入庞大的人力物力。自动驾驶技术正在将汽车产业推入一个全新时代，谁能掌握最新的技术，谁就能在这场汽车科技大战中成为最具影响力的玩家。
科技上的争夺，就是人才的争夺。而我们选择了一个有前途的岗位，意味着成长速度将被赋能，自身价值也会随之升级，通俗点说：你会变得更值钱。经验不限的本科能拿到20k-40k。如果具备了一定的相关工作经验，当然还会更高的薪酬。风口已经来临，选择比努力重要！
去年以来，传统汽车行业遭遇寒冬，全世界各大车企都在裁员，而无人驾驶岗位却因为招不到人而发愁。智能网联汽车已列入国家战略新兴产业规划，目前，无人驾驶领域的职位需求正快速增长。根据腾讯研究院与 Boss 直聘联合发布的《年全球人工智能人才白皮书》报告，在 AI 领域高薪职位调查中，自动驾驶工程师平均薪资 高居第一，远超语音识别、推荐算法、机器学习、计算机视觉等领域。再看中国，传统巨头 BAT 和新兴力量，如京东、滴滴出行都在为无人驾驶竞赛加码。
但据中国汽车人才研究会研究报告显示，国内目前从事智能网联汽车的人员不足2万人，人才缺口达到200多万。传统主机厂、零部件企业、新兴造车企业、技术服务商都在喊缺人。
面对 AI 革命，如何顺势而为？AI 技术已不再是顶尖人才的专属，零基础亦可逐步掌握。如果你决定现在开始，为推动自动驾驶产业发展，提升从业人员技术水平，汽车学堂联合清华大学、硅谷自动驾驶工程师、国内知名企业一线工程师倾力打造自动无人驾驶汽车专业技术培训平台。
如果你是一名行业的新人，想要快速融入行业；如果你是一名传统汽车从业者，想要转行进入无人驾驶汽车。如果你已经是行业从业者，想开阔自己的眼界提高技能，那么我们的课程可以帮你实现梦想。对于无人驾驶研发体系将给你进行最专业、最全面、最系统、最通俗易懂的讲解。
一、自动驾驶汽车工程师训练营（线下课程）
带你五天时间实现自动驾驶汽车定位与路径跟踪功能。手把手带你通过软件程序体验无人车功能开发：
1.能够进行车辆GPS/IMU定位数据采集；
2.能够根据GPS定位信息绘制车辆规划路径；
3.能够使用PID算法实现路径跟踪；
4.能够调试代码实现车辆路径跟踪。
精英化小班教学
学费：￥5000元（伍仟元）
培训时间：
第一期：07月29日—08月02日
第二期：08月14日—08月18日
5天集中化学习
培训地点：
苏州市吴江区清华汽车产业园智能网联汽车驾驶实训基地
*培训完毕通过考核可获得清华大学苏州汽车研究院云教育中心培训认证证书。
文末加微信（zyml2010）或者微信群咨询。
如果对于线下课程，因为时间及学费等问题无法参加的话，可以选择以下线上课程。
二、智能网联汽车研发工程师（线上课程）
术业有专攻，该选择哪个方向
自动驾驶的实现主要包括“车联网、环境感知、智能决策、控制执行等几个关键环节。针对不同的方向，我们制定出针对每个关键点的课程。
车联网（V2X），即车对外界所有信息的交换。这里的X代表everything。V2X是种无线信息交互技术，也是一个汽车通信系统。未来，高级别自动驾驶汽车和5G-V2X将逐步实现规模化商业应用，“人-车-路-云”实现高度协同。随着5G技术的逐步成熟，汽车网联充满想象的空间
《智能网联汽车V2X系统工程师》
无人驾驶汽车通过传感器感知周围环境，经过主控计算机分析、计算得出路径规划，最后通过控制转向及速度最终实现自主驾驶。无人驾驶汽车的控制系统分为上层规划系统与底层控制系统，上层规划系统主要完成收集信息、分析规划、发送指令等任务，而底层控制系统则是直接实现对车辆的控制。因此，设计高稳定性、高可靠性的制动控制系统并对其特性展开研究成为无人驾驶汽车研发的重要环节。
《智能网联汽车电子控制工程师》
而环境感知是实现自动驾驶的硬件核心基础。人在行走时，依靠眼观六路，耳听八方，而自动驾驶的“眼”和“耳”就是安装在车上的各种传感器。汽车通过传感器实现对周围环境和车辆状态的感测和信息收集，其中毫米波雷达（RADAR）、激光雷达（LiDAR）、车载摄像头（Camera）是实现自动驾驶环境感知最重要的三种传感器。毫米波雷达、激光雷达和摄像头为汽车自动驾驶实现360度汽车电子视觉与环境感知。
《智能网联汽车环境感知算法工程师》
《智能网联汽车电子视觉系统工程师》
课程亮点
项目式教学内容
基于真实工作经历而设计的实践项目，帮助学员快速了解岗位职责。学员需下载项目资料，根据资料内容线下完成项目作业，提交上传；
一对一教学服务
老师将亲自批改每一份作业，并做出点评，帮助学员理解作业内容，吸收所学知识；
大数据分析反馈
Online Judge即时反馈，细化到每位学员的大数据学情分析，针对性发现学员问题，解决学员疑点难点；
班主任导学督学
班主任/助教全程导学督学，不断鞭策你预习、学习、联系和复习，帮你养成好习惯，摆脱拖延困扰，战胜低效；
全天候社群支持
班级/讨论区24h互动交流，教师/助教及时答疑解惑，学霸分享学习心得，和志同道合的小伙伴一起学习进步，成为大佬的路上不再孤单；
成波
清华大学教授，博士生导师，清华大学苏州汽车研究院院长，清华大学汽车安全与节能国家重点实验室副主任。研究领域：汽车人机工程与舒适性设计、汽车智能安全与人机交互、驾驶行为建模与仿真、燃料电池汽车安全技术等。
张闯
北京邮电大学副教授，硕士生导师。研究领域：多媒体信息内容过滤与检索、计算机视觉和机器学习、面向交互过程的用户检索行为建模、自然场景多特征融合与目标检测、复杂信息网络传播动力学建模等。
戴一凡
副研究员，博士，清华大学苏州汽车研究院智能网联汽车中心主任。研究领域：车载传感器系统、先进驾驶辅助系统、自动驾驶技术。作为主要研究人员完成了10余项国家、省部级、国际合作及企业合作项目。
姜宇
博士，知乎大V。2013年在伊斯坦布尔获得第九届亚洲控制会议最佳青年作者奖。2014年获美国纽约大学电子工程系控制方向博士学位，在控制领域的顶级期刊和会议上已发表论文30余篇，研究领域包括监督学习在非线性控制中的应用，基于Simulink环境的图论分析，以及汽车智能减震系统。
选择我们的六大理由
1、课程结合理论与实践视频课程，碎片化学习和反复研学
2、整合清华、同济等一流名校资深教授资源“手把手教学”
3、聚集知名企业一线研发团队，理论结合实战
4、行业资深技术交流平台，随时与大咖面对面
5、结业后颁发实名证书，由清华大学苏州汽车研究院于人才研究会颁发
6、学员结业后，可推荐就业
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加微信时请注明所学课程如“V2X”“电子控制”“环境感知算法”“电子视觉”“训练营”
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